Code Implementation from Research Paper (Machine Learning)

Beginner level crouse

পেপার ইমপ্লিমেন্টেশন হল গিটহাব বা অন্য কোন কোড শেয়ারিং প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে শেয়ার করা একটি পেপারের প্রদত্ত কোডবেসকে পুনরায় তৈরি বা চালানোর প্রক্রিয়া। যাতে ব্যবহারকারীরা পেপারে শেয়ার করা ফলাফলগুলি পুনরায় তৈরি করতে পারে এবং সেই কাগজটি গবেষণা ক্ষেত্রে কী অবদান রাখছে তা আরও ভালভাবে বুঝতে পারে। এই কোর্সে, আমরা আমাদের রিক্রিয়েটিং প্ল্যাটফর্ম হিসেবে Google Colab ব্যবহার করব। বিভিন্ন পেপারের ইমপ্লিমেন্টটেশন একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ এবং আপনার থিসিস/প্রোজেক্ট গবেষণার জন্য আপনার লক্ষ্য নির্ধারণের প্রথম ধাপ। কোর্সের শেষে, আপনি শিখবেন কীভাবে Google Colab-এ এনভায়রনমেন্টগুলি পুনরায় তৈরি করতে হয়, ডিপ লার্নিং মডেলগুলি পরীক্ষা করতে হয়, কীভাবে তাদের পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং কীভাবে বিভিন্ন ধরণের সাধারণ ইরর গুলিকে ডিবাগ করতে হয় তা শিখবেন৷

আপনি যা শিখবেন 
এই কোর্সে, আপনি শিখবেন কিভাবে মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে গবেষণাপত্র থেকে কোড প্রয়োগ করতে হয়। আপনি মেশিন লার্নিং এর সর্বশেষ গবেষণা বুঝতে পারবেন এবং এই গবেষণার উপর ভিত্তি করে কোড তৈরি করতে শিখবেন। আপনি শিখবেন কিভাবে রিসার্চ পেপার খুঁজে বের করতে হয়, সেগুলি পড়তে এবং বুঝতে এবং তারপর এই পেপার গুলিতে বর্ণিত কোড এবং অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়ন করতে হয়৷ এই কোর্সটি মেশিন লার্নিং এর সাম্প্রতিক গবেষণার সাথে আপটুডেট থাকতে আগ্রহী এমন যেকোন ব্যক্তির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Instructor

Md. Safirur Rashid

Machine Learning Engineer at
AlterSense Limited

এই কোর্সটি কাদের জন্য?

• যারা গুগল কোলাবে কাজ শুরু করতে চান
• যারা গবেষণা প্রকল্প / একাডেমিক থিসিসের জন্য পরিকল্পনা করছেন
• যারা বিভিন্ন গবেষণায় ডিপ লার্নিং মডেলে কাজ করতে চান
• যারা বিভিন্ন গবেষণা মডেল বাস্তবায়ন করতে চান