Code Implementation from Research Paper (Machine Learning)

"Bringing Research Papers to Life: Learn how to implement cutting-edge Machine Learning models from papers in an easy and concise way"

💡ফ্রি ডেমো ক্লাস প্রিভিউ দেখুন এখানে 👇

কোর্স লেভেল- বিগিনার

▶️ রেকর্ডেড লেসন - ৩৪+

⏰ ভিডিও(মোট সময়) - ১৯ ঘণ্টা +

📊 প্রজেক্ট - ২+

ইন্সট্রাক্টর

Md. Safirur Rashid

Machine Learning Engineer at
AlterSense Limited

🎓 এই কোর্সে আপনি শিখবেন 🎓

👉 পেপার ইমপ্লিমেন্টেশন হল গিটহাব বা অন্য কোন কোড শেয়ারিং প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে শেয়ার করা একটি পেপারের প্রদত্ত কোডবেসকে পুনরায় তৈরি বা চালানোর প্রক্রিয়া
👉 কিভাবে মেশিন লার্নিং এর ক্ষেত্রে গবেষণাপত্র থেকে কোড প্রয়োগ করতে হয়
👉 আপনি মেশিন লার্নিং এর সর্বশেষ গবেষণা বুঝতে পারবেন এবং এই গবেষণার উপর ভিত্তি করে কোড তৈরি করতে শিখবেন
👉 কিভাবে রিসার্চ পেপার খুঁজে বের করতে হয়, সেগুলি পড়তে এবং বুঝতে এবং তারপর এই পেপার গুলিতে বর্ণিত কোড এবং অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়ন করতে হয়
👉 কীভাবে Google Colab-এ এনভায়রনমেন্টগুলি পুনরায় তৈরি করতে হয়; ডিপ লার্নিং মডেলগুলি পরীক্ষা করতে হয়, কীভাবে তাদের পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং কীভাবে বিভিন্ন ধরণের সাধারণ ইরর গুলিকে ডিবাগ করতে হয়
👉 এই কোর্সটি মেশিন লার্নিং এর সাম্প্রতিক গবেষণার সাথে আপটুডেট থাকতে আগ্রহী এমন যেকোন ব্যক্তির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে